¿Cuáles son las mejores acciones de IA para operar?

La revolución de la IA no está llegando, ya está aquí. A medida que la inteligencia artificial da nueva forma a las industrias, pasando de las finanzas a la robótica, los operadores expertos tienen la mira puesta en los principales ganadores de este sector transformador. Sin embargo, con las altísimas valoraciones, los titulares que se mueven rápidamente y el riesgo siempre presente de exagerar, ¿cómo elegir las mejores acciones de IA para negociar en 2025?

Este artículo explicará por qué las acciones de IA tienen una gran demanda en la actualidad, cuáles son las mejores para encontrar en el mercado y qué criterios debe utilizar para evaluarlas y elegir la mejor opción de inversión.

Conclusiones clave

• Acciones como NVIDIA, Microsoft y Alphabet lideran la carrera de la IA en 2025.
• Utilice herramientas avanzadas, bots y estrategias de stop-loss para sortear la volatilidad.
• Las acciones emergentes de IA ofrecen una gran ventaja, pero con un mayor riesgo.

¿Por qué las acciones de IA tienen una gran demanda?

El mercado mundial de la IA está en auge, con proyecciones que estiman un aumento de unos 200 000 millones de dólares en 2023 a más de 1 billón de dólares a principios de la década de 2030. Esta rápida expansión se ve impulsada por la creciente adopción en todos los sectores, el aumento de la inversión en I+D y los avances en el aprendizaje automático y la IA generativa.

A medida que la demanda se dispara, las empresas que impulsan la innovación en inteligencia artificial están experimentando un fuerte crecimiento de los ingresos, lo que hace que sus acciones sean muy atractivas para los operadores e inversores.

La IA está revolucionando las industrias clave a la velocidad de la luz. En el sector financiero, potencia el comercio algorítmico y la detección de fraudes. El sector sanitario utiliza la inteligencia artificial para el diagnóstico y el desarrollo de fármacos. La robótica y la fabricación están adoptando la IA para la automatización y la eficiencia, mientras que el sector de la automoción avanza hacia la plena autonomía.

Estas innovaciones mejoran la productividad y aumentan el valor de las empresas líderes, lo que las convierte en puntos críticos para la especulación y el comercio en el mercado.

Las acciones de IA son conocidas por sus oscilaciones de precios, algo que a los traders les encanta. Los anuncios importantes, como un nuevo modelo o chip de IA, pueden provocar movimientos intradía masivos.

Esta volatilidad, impulsada por el bombo publicitario y las noticias, crea estrategias de impulso ideales para las estrategias a corto plazo. Para los operadores activos, las acciones de IA ofrecen una combinación dinámica de riesgo y recompensa sin igual en los sectores más estables.

Dato rápido

• Se espera que el mercado mundial de IA supere el billón de dólares en 2030, lo que lo convierte en uno de los sectores de más rápido crecimiento de esta década.

Principales acciones de IA para negociar en 2025

La IA está transformando la economía mundial, y los mercados bursátiles están respondiendo. En 2025, algunas de las oportunidades más prometedoras para los operadores se encuentran en las empresas que lideran la carrera por la IA o que se decantan decididamente por los servicios impulsados por la IA.

A continuación, analizamos las ocho principales acciones de IA y destacamos su enfoque empresarial, las principales ofertas de IA, la actividad comercial reciente y las ventajas y desventajas de los operadores activos.

NVIDIA Corporation (NVDA)

NVIDIA sigue siendo la piedra angular de la infraestructura de IA, gracias a su dominio en la tecnología de GPU. Su arquitectura Blackwell y sus CPU Grace están diseñadas para gestionar la próxima generación de tareas generativas de IA, desde las operaciones de los centros de datos hasta las «fábricas» de IA para el entrenamiento de modelos.

El 24 de mayo de 2025, NVDA cotizaba a 131,29$, oscilando entre 127,85 y 133,25$ intradía. Para los operadores, la empresa ofrece una combinación de fuerte impulso y repuntes impulsados por la innovación. Sin embargo, los elevados niveles de valoración y la creciente competencia de otros fabricantes de chips introducen una posible volatilidad a la baja.

Alphabet Inc. (GOOGL)

Alphabet está ampliando agresivamente sus capacidades de inteligencia artificial e invierte 75 000 millones de dólares para construir centros de datos compatibles con productos como Gemini y otras herramientas generativas. A través de DeepMind y Google Cloud AI, la empresa está ampliando los límites en el despliegue de la IA comercial y de investigación.

Con un precio bursátil que se sitúa en 168,47 dólares (máximo: 172,82 dólares, mínimo: 167,69 dólares), GOOGL es atractivo por su presencia de IA multisectorial. Si bien sus vastos recursos son una fortaleza, el escrutinio regulatorio y la competencia generalizada en los servicios de nube e inteligencia artificial pueden afectar la confianza de los inversores.

Microsoft Corporation (MSFT)

Microsoft se ha convertido en una potencia de la IA a través de su asociación exclusiva con OpenAI. Herramientas como los servicios de inteligencia artificial de Copilot y Azure ahora están integradas en su ecosistema empresarial, lo que crea canales escalables de monetización de la IA.

MSFT, que cotiza a 450,18$ (rango: 448,50$ — 454,86$), tiene un buen desempeño para los operadores que valoran el crecimiento constante y el liderazgo tecnológico. Sin embargo, su dependencia de asociaciones externas y las implicaciones éticas del uso de la IA son factores a tener en cuenta.

Meta Platforms Inc. (META)

Meta va más allá de las redes sociales con el lanzamiento de Llama 4 y el enfoque de Reality Labs en la robótica impulsada por la IA. Su inteligencia artificial también es fundamental para los algoritmos de personalización de Facebook e Instagram.

Con un precio actual de 627,06 dólares, con un rango diario de 618,75 a 639,10 dólares, META ofrece un emocionante potencial alcista a través de la innovación. Los altos costos de I+D y los riesgos regulatorios relacionados con la privacidad aumentan la presión sobre sus resultados.

Tecnologías Palantir (PLTR)

Palantir se está haciendo un hueco en los sistemas de inteligencia artificial de defensa y gobierno, y recientemente obtuvo un contrato de 1.275 millones de dólares para su sistema inteligente Maven. También está ampliando su alcance a los mercados comerciales de inteligencia artificial.

PLTR cotiza a 123,31$ (máximo: 125,51$, mínimo: 119,50$). La fiabilidad de los ingresos que obtiene de los contratos públicos la hace atractiva, pero la dependencia de los ciclos gubernamentales y de los cambios geopolíticos puede generar imprevisibilidad para los operadores a corto plazo.

Microdispositivos avanzados (AMD)

Como principal rival de NVIDIA, AMD ha lanzado el chip Ryzen AI Max, centrándose en la demanda de IA de los consumidores y las empresas. Su creciente presencia en hardware para juegos y centros de datos refuerza sus ambiciones en materia de inteligencia artificial.

Las acciones de AMD se sitúan en 110,31 dólares (107,09 dólares — 111,71 dólares). Se trata de una estrategia atractiva para quienes buscan obtener ganancias en hardware de inteligencia artificial, aunque la dura competencia y el lento crecimiento de la cuota de mercado siguen siendo motivo de preocupación.

C3.ai Inc. (IA)

C3.ai ofrece software de inteligencia artificial de nivel empresarial en los sectores de energía, defensa y fabricación. La compañía fue nombrada recientemente por el Financial Times como una de las firmas de más rápido crecimiento en las Américas.

Con un precio de 22,72$ (con movimientos intradía de entre 22,07 y 23,22$), C3.ai es volátil, pero ofrece una exposición pura a la IA. Su tamaño más pequeño y su enfoque limitado hacen que sea más arriesgado, pero puede resultar gratificante para los operadores que saben manejar las oscilaciones.

Tesla Inc. (TSLA)

Tesla sigue liderando la autonomía impulsada por la inteligencia artificial con el lanzamiento de su servicio de robotaxis y el desarrollo del superordenador Dojo. Estas iniciativas tienen como objetivo hacer que Tesla pase de ser un fabricante de automóviles a convertirse en una plataforma de movilidad impulsada por la inteligencia artificial.

TSLA cotiza actualmente a 339,34$ (mínimo: 333,54$, máximo: 346,37$). Su ventaja innovadora y su lealtad a la marca son innegables, pero los obstáculos regulatorios y la especulación del mercado vinculados a las decisiones de liderazgo generan una volatilidad notable.

¿Cómo evaluar las acciones de IA para operar?

La evaluación de las acciones de IA requiere un análisis fundamental, herramientas técnicas y una distinción entre la innovación real y la exageración del mercado. Debido a que el sector evoluciona rápidamente, los operadores deben ser ágiles, analíticos y estar bien informados. He aquí un análisis más detallado de las dimensiones clave que hay que evaluar:

Indicadores financieros clave

La IA es un motor de crecimiento, pero no todas las empresas de IA son sólidas desde el punto de vista financiero. Una de las métricas más reveladoras es el crecimiento de los ingresos: las ganancias sólidas y consistentes suelen indicar una mayor adopción y una sólida demanda del mercado, especialmente en sectores como la IA en la nube y las soluciones empresariales.

Igualmente importante es el gasto en I+D. Las empresas que invierten mucho en investigación suelen sentar las bases para lograr avances a largo plazo, una necesidad en un campo tan competitivo.

Mientras ganancias por acción (EPS) puede ayudar a evaluar la rentabilidad, muchas empresas emergentes centradas en la IA operan con pérdidas mientras escalan. En estos casos, las ganancias por acción con visión de futuro y el camino hacia el punto de equilibrio son más relevantes.

Los operadores deben buscar un equilibrio entre el crecimiento agresivo y la disciplina financiera, especialmente a la hora de decidir qué acciones son las más adecuadas para las operaciones a corto o medio plazo.

Indicadores técnicos para el comercio activo

Las acciones de IA tienden a moverse rápidamente y el análisis técnico es una herramienta valiosa para cronometrar las operaciones. Promedios móviles—especialmente los de 20 y 200 días— pueden ayudar a detectar las direcciones de las tendencias y las posibles reversiones. Una señal alcista común se produce cuando la media a corto plazo cruza por encima de la línea de tendencia a largo plazo.

El Índice de fuerza relativa (RSI) puede indicar cuándo una acción está sobrecomprada o sobrevendida, a menudo antes de una corrección o un repunte. Mientras tanto, el MACD (divergencia de convergencia de la media móvil) ayuda a confirmar el impulso, especialmente durante las subidas de precios provocadas por informes de resultados o anuncios importantes.

Catalizadores de noticias y análisis de sentimientos

Las acciones de IA son muy reactivas a los titulares. Los aumentos inesperados de beneficios, el lanzamiento de productos o las adquisiciones estratégicas pueden hacer que los precios suban o caigan. El lanzamiento de un nuevo chip, la actualización de un modelo de inteligencia artificial o un contrato de defensa multimillonario pueden cambiar la opinión en cuestión de horas.

Más allá de los anuncios oficiales, el sentimiento social desempeña un papel importante. Los foros como Reddit, el Twitter financiero y herramientas como Google Trends o los rastreadores de opiniones impulsados por la inteligencia artificial pueden poner de manifiesto el aumento del interés antes de que los precios se muevan.

Exageración contra sustancia

No todas las empresas que afirman estar «impulsadas por la IA» realmente lo están. Los operadores deben dejar de hablar y preguntarse: ¿la IA es fundamental para la estrategia de la empresa o es solo una palabra de moda en la presentación?

Los actores reales del espacio de la IA suelen tener patentes valiosas, emplear a talentos de primer nivel y generar una parte importante de sus ingresos a partir de servicios relacionados con la IA.

Por ejemplo, NVIDIA y Palantir tienen plataformas de IA bien establecidas y profundamente integradas. Por el contrario, las empresas con una exposición mínima a la IA pueden experimentar subidas bursátiles efímeras basadas en la especulación más que en la sustancia.

Acciones de IA emergentes y de pequeña capitalización

Si bien los gigantes tecnológicos dominan la conversación sobre la IA, un número creciente de empresas emergentes y de pequeña capitalización están causando sensación con innovaciones de nicho y enfoques audaces.

Es posible que estas empresas carezcan de los bolsillos profundos y la larga trayectoria de NVIDIA o Microsoft. Sin embargo, los operadores que buscan oportunidades rápidas ofrecen la posibilidad de obtener rentabilidades desmesuradas y un riesgo elevado.

Ejemplos de juegos de IA prometedores pero más riesgosos

Empresas como C3.ai (AI), SoundHound AI (SOUN) y BigBear.ai (BBAI) ejemplifican la frontera del comercio de IA de pequeña capitalización. C3.ai se especializa en software empresarial con modelos de IA personalizados para sectores como la energía y la defensa.

SoundHound se centra en el reconocimiento de voz y la IA conversacional, un subsector en auge gracias a los asistentes virtuales y la integración automotriz. Por su parte, BigBear.ai se centra en la toma de decisiones basada en la inteligencia artificial para clientes gubernamentales e industriales.

Estas empresas han mostrado un rápido crecimiento del precio de las acciones durante los repuntes de la IA, a menudo aprovechando las tendencias tecnológicas más amplias o los anuncios de sus pares más importantes. Sin embargo, sus estados financieros suelen mostrar pérdidas operativas, flujos de caja negativos y una fuerte dependencia de la financiación externa, lo que puede generar inestabilidad.

Por qué los operadores pueden preferir la volatilidad a los fundamentos

Para los operadores a corto plazo, el atractivo de las acciones de IA de pequeña capitalización radica en la volatilidad más que en los fundamentos tradicionales. Muchas de estas empresas cotizan a precios bajos y muestran grandes oscilaciones porcentuales (a veces oscilan entre un 20 y un 50% en una sola sesión debido a las notas de prensa, las actualizaciones de los analistas o los rumores de las redes sociales).

Esto las hace ideales para las operaciones impulsivas, el scalping o las estrategias basadas en noticias, especialmente cuando los nombres de IA más importantes parecen estar demasiado extendidos. La baja flotación y la capitalización bursátil también significan que las operaciones más pequeñas pueden tener un impacto desmesurado en el precio, lo que crea oportunidades a corto plazo que no están disponibles en las acciones de gran capitalización.

Sin embargo, los operadores deben abordar estas configuraciones con disciplina, ya que los movimientos pueden revertirse bruscamente una vez que la euforia inicial se desvanezca o si el sentimiento más amplio del mercado se vuelve bajista.

Los riesgos del bombeo y el vertido y la especulación

Las acciones de IA de pequeña capitalización son particularmente vulnerables a la manipulación. Porque muchas operaciones con volúmenes bajos y carecen de cobertura institucional son objetivos frecuentes para planes de «bombear y descargar»—donde el bombo publicitario se crea artificialmente para atraer a los compradores minoristas antes de que los primeros inversores se vayan a precios inflados.

Además, muchas empresas operan con modelos de ingresos inciertos, bases de clientes limitadas y tecnologías de inteligencia artificial no probadas. En un espacio tan complejo e intensivo en capital como el de la IA, el éxito inicial puede desaparecer rápidamente sin una innovación y una ejecución continuas.

Para los operadores, la clave es tratar estas acciones no como inversiones a largo plazo, sino como instrumentos de alto riesgo que requieren un ajuste estricto gestión de riesgos, estrategias de entrada y salida bien definidas y un monitoreo constante del flujo de noticias.

Consejos profesionales para operar con acciones de IA

Operar con acciones de IA en 2025 exige precisión, estrategia y conjunto correcto de herramientas. Los mercados reaccionan rápidamente a la innovación en inteligencia artificial, por lo que los operadores exitosos deben mantenerse a la vanguardia y aprovechar la tecnología, la automatización y los controles de riesgo inteligentes para hacer frente a todo tipo de temas, desde las empresas tecnológicas de primera línea hasta las mejores acciones especulativas de un centavo basadas en la IA.

Utilice plataformas y herramientas de negociación avanzadas

Para mantener la competitividad al operar con las mejores acciones de IA para comprar ahora, una plataforma de negociación confiable y receptiva no es negociable. Plataformas como Thinkorswim, TradingView e Interactive Brokers proporcionan datos en tiempo real, una ejecución rápida de las órdenes y funciones gráficas avanzadas, algo esencial para los operadores intradía y los operadores inactivos que operan en entornos de alta volatilidad.

En lugar de simplemente seguir la acción de los precios, las mejores plataformas ofrecen fuentes de noticias integradas del sector de la IA, indicadores personalizables y paneles de análisis de opiniones.

Estas herramientas ayudan a identificar las tendencias y las posibles rupturas entre las empresas que cotizan en tendencia, incluidas las que compiten por el título de las mejores acciones de IA de 2025 o incluso por las mejores acciones con dividendos de 2025.

Las plataformas que admiten la integración de bots y el acceso a las API también son valiosas, ya que permiten una automatización perfecta de la estrategia en toda su cartera de participaciones en IA.

Aproveche los algoritmos y bots comerciales impulsados por la inteligencia artificial

La IA no es solo el foco de la inversión, sino que también es el motor detrás de una negociación más inteligente. Bots sofisticados, impulsados por el aprendizaje automático, ahora se utilizan para analizar los patrones de precios, predecir los niveles de ruptura y realizar pruebas retrospectivas de las estrategias de negociación en varios ciclos del mercado.

Plataformas como Kavout, TrendSpider y TuringTrader ofrecen soluciones automatizadas que pueden detectar volúmenes inusuales, cambios de opinión y puntos de entrada clave tanto en empresas líderes de gran capitalización como NVIDIA (que a menudo se cita como la mejor acción de IA en cuanto a exposición a la infraestructura) como en nombres más especulativos clasificados entre las mejores acciones de IA para comprar en el ámbito de la pequeña capitalización.

Si bien estos bots pueden mejorar la eficiencia y reducir los prejuicios emocionales, la supervisión humana sigue siendo fundamental, especialmente durante las anomalías del mercado o los movimientos impulsados por los titulares.

Establezca límites de pérdidas y domine la gestión de riesgos

Las acciones de IA suelen ser muy reactivas a las ganancias, los anuncios de productos y los cambios macroeconómicos. Esta volatilidad puede ser rentable, pero solo con una gestión de riesgos estricta. Utilizando órdenes de stop-loss es esencial, especialmente cuando se trata de selecciones especulativas entre las mejores acciones de IA o de tecnologías no probadas que se comercializan como las mejores acciones de un centavo de IA.

Los operadores deben limitar el riesgo de cualquier operación individual al 1— 2% de su capital total. En el caso de las operaciones de mayor riesgo, como las estrategias de IA de pequeña capitalización o las empresas de IA que acaban de cotizar en bolsa, las estrategias más ajustadas de stop loss y stop loss a la zaga pueden ayudar a asegurar las ganancias y, al mismo tiempo, minimizar la exposición a la baja.

La diversificación es igualmente importante: asignar capital entre sectores o equilibrar las acciones especulativas de IA con participaciones más estables, como las mejores acciones con dividendos de 2025, puede proteger su cartera durante las turbulencias del sector de la IA.

Conclusión

En el vertiginoso mundo de la inteligencia artificial, una cosa está clara: las acciones de IA adecuadas pueden ofrecer una gran rentabilidad, pero solo para los operadores informados y estratégicos. Navegar por este sector requiere algo más que entusiasmo; requiere una comprensión clara de los fundamentos financieros, un análisis técnico minucioso y una gestión de riesgos disciplinada.

Ya sea que te atraigan nombres confiables como Microsoft o estés explorando el potencial de las mejores acciones de un centavo de IA, tener las herramientas adecuadas al alcance de la mano es esencial, especialmente si recién estás comenzando. Ahí es donde entra en juego Atmex.

La plataforma ofrece acceso a CFD sobre acciones individuales relacionadas con la IA y CFD en Índices bursátiles, lo que permite a los operadores principiantes y experimentados diversificar fácilmente su exposición.

PREGUNTAS MÁS FRECUENTES

¿Cuáles son las mejores acciones de IA para 2025?

NVIDIA sigue siendo una de las principales competidoras debido a su dominio en la infraestructura de inteligencia artificial y la innovación continua.

¿Vale la pena negociar acciones de IA de pequeña capitalización?

Sí, pero conllevan una mayor volatilidad y riesgo, lo que es ideal para los operadores a corto plazo con una gestión de riesgos estricta.

¿Pueden las herramientas de IA ayudarme a operar con acciones de IA?

Absolutamente. Las plataformas ahora utilizan la inteligencia artificial para analizar las tendencias y los sentimientos e incluso automatizar las operaciones.

¿Debo centrarme en los aspectos básicos o técnicos?

Ambos importan. Los fundamentos ayudan con el potencial a largo plazo, mientras que los aspectos técnicos ayudan a cronometrar las operaciones.

¿Es demasiado tarde para invertir en acciones de IA?

En absoluto. El sector de la IA aún se encuentra en las primeras etapas de crecimiento, con muchas oportunidades.

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